Технології, що поліпшують якість відеоспостереження. Частина I: BLC, HLC, DNR, WDR
У сучасному світі системи відеоспостереження відіграють важливу роль у забезпеченні безпеки та охорони. Однак отримати високоякісний відеозапис у несприятливих умовах, як-от слабке освітлення, засвічення, туман може виявитися непростим завданням.
На щастя, з розвитком технологій системи відеоспостереження стали оснащуватися інноваційними функціями, які дають змогу подолати ці перешкоди й отримати чітку та детальну картинку.
У цій статті ми розглянемо деякі з цих функцій, включно з WDR, DNR, HLC і BLC, і те, як вони можуть поліпшити якість відео. До кінця статті ви будете краще розуміти призначення цих функцій і зможете прийняти зважене рішення.
Ви хочете модернізувати наявну систему або замислюєтеся про придбання нової? Радимо прочитати цей матеріал, щоб дізнатися, як отримати кристально чисті кадри навіть у найскладніших умовах.
BLC (Backlight compensation) - технологія компенсації контрового світла
BLC - важлива функція систем відеоспостереження. Вона допомагає поліпшити якість зображення в складних умовах освітлення. Серед основних її особливостей необхідно відзначити:
- Управління динамічним діапазоном. Технологія BLC може автоматично регулювати рівні експозиції камери для компенсації яскравого фону або темних тіней. Це забезпечує видимість як світлих, так і темних ділянок кадру.
- Інтелектуальні алгоритми. BLC використовує передові алгоритми для аналізу сцени та автоматичного налаштування параметрів камери для оптимізації якості картинки.
- Кілька зон. Налаштуйте функцію BLC на охоплення декількох зон. Це дає змогу точно контролювати експозицію та покращувати якість зображення.
Які безсумнівні переваги камер відеоспостереження, в яких є ця функція:
- Покращена якість зображення. BLC допомагає зменшити вплив яскравих або темних ділянок на відеокадрі, в результаті чого виходить більш чітка і деталізована картинка.
- Підвищення безпеки. BLC допомагає не втратити важливі деталі в тіні, полегшує ідентифікацію людей, транспортних засобів та інших об'єктів. Корисно під час розслідування різних інцидентів.
- Економічна ефективність. Функція BLC - доступний спосіб підвищити якість відео наявних систем спостереження. У вас немає необхідності в дорогій модернізації або установці нового обладнання.
HLC (Highlight compensation) - технологія компенсації яскравих джерел світла
HLC призначена для підвищення якості відеозапису завдяки компенсації яскравих джерел світла в сцені. Це можуть бути фари або сонце, які можуть призвести до переекспонування (пересвітлення) і розмиття частини зображення.
Ось деякі ключові особливості та переваги компенсації HLC:
- Технологія HLC дає змогу поліпшити загальну якість картинки завдяки зниженню переекспозиції та підвищенню контрастності в яскравих ділянках сцени. Це означає, що вам легше ідентифікувати важливі деталі, такі як автомобільні номери або обличчя.
- Завдяки HLC камера краще виявляє рух у зонах із високим контрастом. Це допомагає знизити кількість помилкових тривог і підвищити точність системи спостереження.
- Надаючи чіткіші та детальніші відеоматеріали, HLC може допомогти краще зрозуміти, що відбувається в тій чи іншій ситуації, і більш ефективно реагувати на будь-які загрози або інциденти.
- Ви можете налаштувати HLC відповідно до різних умов освітлення. Використовуйте цю універсальну функцію в найрізноманітніших умовах.
- Компенсуючи яскраві джерела світла, HLC допомагає знизити ризик виходу матриці камери з ладу через переекспозицію або інші проблеми, пов'язані з освітленням.
Загалом, HLC - це важлива функція, яка може значно підвищити продуктивність і ефективність системи відеоспостереження.
DNR (Digital Noise Reduction) - технологія цифрового шумозаглушення
Технологія DNR використовує складні алгоритми для фільтрації небажаних шумів на відео. У підсумку ви отримуєте більш чітку і деталізовану картинку. Серед ключових особливостей варто відзначити:
- Функція DNR усуває візуальний "шум", який може з'являтися у відеоматеріалах. Завдяки цьому кадри стають чіткішими та різкішими.
- Усуваючи візуальний шум, DNR допомагає системам відеоспостереження точніше виявляти та відстежувати об'єкти. Це особливо актуально для відеоаналітики - наприклад, розпізнавання облич або автомобільних номерів.
- Зниження вимог до зберігання і пропускної здатності каналів зв'язку. Технологія допомагає скоротити об'єм жорсткого диска або карти пам'яті, а також пропускну здатність каналу зв'язку, необхідну для їх передачі. У довгостроковій перспективі це може призвести до економії коштів на витратних матеріалах.
У сучасних камерах відеоспостереження можна зустріти 2 типи цифрового шумозаглушення - 2D DNR і 3D DNR. При цьому між ними є деякі відмінності:
- 2D DNR застосовує методи шумозаглушення до кожного окремого кадру відео, тоді як 3D DNR аналізує кілька кадрів у послідовності, щоб зменшити шум у всьому відео.
- 2D DNR аналізує тільки кожен окремий кадр для виявлення шуму. 3D DNR використовує аналіз руху і тимчасову фільтрацію для аналізу декількох кадрів, що дає змогу 3D DNR виявити і зменшити шуми, що виникають із плином часу, - наприклад, мерехтіння або рухомий шум.
- 3D DNR зазвичай вважається більш ефективним, ніж 2D DNR, оскільки може зменшувати більше типів шуму і зберігати більше деталей зображення.
- 3D DNR вимагає більшої обчислювальної потужності, ніж 2D DNR, оскільки аналізує кілька кадрів і застосовує складніші алгоритми.
WDR (Wide Dynamic Range) - технологія розширеного динамічного діапазону
Технологія широкого динамічного діапазону (WDR) корисна, коли є різкі відмінності між найяскравішими і найтемнішими ділянками. Наприклад, на відкритих майданчиках із прямими сонячними променями або в приміщеннях із яскравими вікнами. Як WDR допомагає зробити картинку кращою?
- WDR захоплює яскраві та темні ділянки на відео з більшою деталізацією. Кадри легше аналізувати та інтерпретувати.
- У стандартній системі відеоспостереження недоекспоновані ділянки можуть виглядати занадто темними, а переекспоновані - занадто яскравими. Функція WDR усуває цю проблему, захоплюючи більше деталей як у найяскравіших, так і в найтемніших ділянках.
- Завдяки WDR об'єкти на відеозаписах (люди або транспортні засоби, а також їхні унікальні особливості) добре видно. Це полегшує їх ідентифікацію навіть в умовах низької освітленості або високої контрастності.
- Підвищення операційної ефективності. Завдяки WDR для охоплення тієї ж площі потрібно менше камер. Це знижує витрати на їхнє встановлення та обслуговування.
Іноді в характеристиках камери відеоспостереження можна зустріти значення WDR 120 дБ. Що це означає?
Динамічний діапазон - це діапазон рівнів яскравості, які може захопити матриця відеокамери, від найтемнішого до найяскравішого. Більш високий динамічний діапазон означає, що матриця може захопити більше деталей як у світлих, так і в темних ділянках картинки.
Динамічний діапазон часто виражається в децибелах (дБ). А динамічний діапазон 120 дБ означає, що найяскравіша частина зображення в 10^12 (один трильйон) разів яскравіша за найтемнішу частину. Тобто, дане значення забезпечує високий рівень деталізації навіть при проблемній відеозйомці.
Висновок
Можна сказати, що технології відеоспостереження останніми роками зробили крок далеко вперед, даючи змогу вдосконалювати не тільки відеозображення, а й вашу безпеку.
Розглянуті вище функції якнайкраще допомагають забезпечити таку безпеку.
BLC призначена для поліпшення видимості об'єктів, що перебувають перед яскравим джерелом світла, як-от вікно або вуличний ліхтар.
HLC, зі свого боку, призначено для поліпшення видимості об'єктів, що знаходяться перед дуже яскравим джерелом світла.
DNR допомагає зменшити кількість цифрового шуму у відзнятому матеріалі.
WDR призначений для захоплення деталей як у світлих, так і в темних областях.
Якщо ви хочете придбати обладнання для відеоспостереження з цими функціями, наш сайт - ідеальний варіант завдяки широкому асортименту камер і відеореєстраторів.
Не чекайте - відвідайте категорію камер відеоспостереження, щоб ознайомитися з асортиментом обладнання та зробити замовлення вже сьогодні!
* Зображення роботи технологій поліпшення відео мають ілюстративний характер. Залежно від умов відеозйомки, одержувана якість відеозображення може відрізнятися від представленого на фото в цій статті.